U modernom industrijskom sistemu, posebno u industriji materijala na bazi silikona{0}}kamenčićiigraju nezamjenjivu i važnu ulogu. Njihova glavna komponenta, silicijum dioksid (kvarc), je osnovna sirovina za proizvodnju industrijskog silicijuma i solarnog polisilicijuma{1}}. Ovi proizvodi se dalje široko koriste u fotonaponskoj industriji i industriji elektronskih poluvodiča, pružajući čvrstu materijalnu osnovu za razvoj ove dvije strateške industrije u nastajanju.
U pogledu prednosti, kao sirovina za industrijski silicijum, šljunak ima značajne materijalne prednosti. Imaju ujednačen materijal, čist sastav i veoma konzistentan mineralni i hemijski sastav. Ova karakteristika omogućava preciznu ekstrakciju visoko-silicijumskih sirovina uz pomoć naprednih tehnologija kao što je AI sortiranje u područjima bogatim šljunčanim resursima u sjeverozapadnoj i jugozapadnoj Kini. Ove-sirovine visokog kvaliteta mogu jednostavno ispuniti stroge zahtjeve za kvalitet sirovina u visokom-industrijskom lancu zasnovanom na silikonu-, pružajući snažnu podršku za vrhunski-razvoj kineske industrije zasnovane na siliciju-u.
Međutim, šljunak ima i određene nedostatke u industrijskoj primjeni. S jedne strane, tradicionalna tehnologija sortiranja suočava se s uskim grlima. Često je bespomoćan za minerale izuzetno sličnih fizičkih svojstava, kao što su kvarc i feldspat. Zbog velike sličnosti ova dva minerala u vanjskim karakteristikama kao što su boja, oblik i sjaj površine, tradicionalne tehnologije ih je teško precizno razlikovati, što rezultira niskom preciznošću sortiranja, slabom efikasnošću, a time i ozbiljnim rasipanjem resursa. S druge strane, šljunak koji-pravi pijesak ima problema u obliku čestica i gradaciji. Njegove čestice su oštre, ugaone, hrapave površine, a gradacija čestica je blago slaba. Ovi faktori direktno dovode do loše obradivosti betona, utičući na efekat njegove primene u građevinarstvu i drugim srodnim oblastima.
Da bismo riješili gore navedene probleme, možemo poduzeti sljedeće mjere poboljšanja. Prvo, uvedite AI inteligentnu tehnologiju sortiranja. Ova tehnologija koristi hiperspektralnu sliku i modele dubokog učenja, koji mogu precizno identificirati karakteristike silicijum dioksida u milisekundama, čineći da preciznost sortiranja stabilno prelazi 95%. Ovaj napredak ne samo da značajno poboljšava efikasnost sortiranja, već i značajno povećava stopu iskorišćenja resursa, efektivno ublažavajući problem rasipanja resursa uzrokovan tradicionalnom tehnologijom sortiranja. Drugo, optimizirajte proces proizvodnje pijeska koji-izrađuje mašina. Konkretno, možemo odabrati odgovarajuću-opremu za pravljenje pijeska kako bismo osigurali bolji oblik čestica mašinski{8}}pravljenog pijeska; racionalno iskoristiti sadržaj kamenog praha u pijesku i kontrolisati sadržaj kamenog praha suvim sakupljanjem prašine ili pranjem mokrim vodom; naučno prilagoditi omjer pijeska, te odabrati odgovarajuće dodatke i druge mjere. Kroz ove-višestruke napore, možemo sveobuhvatno poboljšati obradivost betona i poboljšati performanse šljunčanog -pjeska napravljenog mašinom u praktičnim primjenama.